Перейти к содержимому
Виктор НовикStrategy • Growth • Systems

AI Marketing Toolkit

AI Marketing Toolkit: 11 готовых AI-инструментов для бизнеса и маркетинга

От анализа ЦА и продуктовой линейки до автоворонок, retention и разбора рекламных кампаний.

Опубликовано

Об AI Marketing Toolkit

Большинство используют Нейросети как бюджетного копирайтера. Хотя им можно делегировать значительную часть маркетинговой рутины: исследования, аналитика, проектирование воронок, поиск точек роста и подготовку решений.

Я собрал 11 инструкций, которыми можно пользоваться как отдельными AI-инструментами или с их помощью создать новых агентов.

Как пользоваться

Не обязательно проходить все 11 по порядку

Каждая инструкция решает отдельную маркетинговую задачу. Нужно быстро разобрать целевую аудиторию — открывайте первый инструмент. Хотите проверить лендинг — шестой. Нужно понять, куда уходит рекламный бюджет, — одиннадцатый.

Но инструменты можно связать и в последовательность: передать результат анализа ЦА в CJM, затем использовать его для оффера, лендинга, воронки и рекламных гипотез. В таком режиме получается небольшой AI-конвейер маркетинга, где каждый следующий этап получает контекст от предыдущего.

Карта системы

11 инструментов внутри одной маркетинговой системы

01. Исследовать

Понять клиента, продукт и путь принятия решения.

AI Customer Researcher

Анализ ЦА и JTBD

Сегментирует аудиторию, разбирает задачи, боли, барьеры, триггеры и путь принятия решения.

На входе: Продукт, рынок, GEO, цель анализа, данные о клиентах

Открыть и скопировать промпт
AI Product Strategist

Продуктовая линейка

Собирает логику продуктов: вход, core-оффер, upsell, retention и переходы между ними.

На входе: Ниша, аудитория, текущие продукты, экономика, ресурсы и формат работы

Открыть и скопировать промпт
AI CJM Architect

Customer Journey Map

Строит путь клиента от возникновения потребности до удержания и рекомендации бренда.

На входе: Продукт, ЦА, источники трафика, текущая воронка и точки контакта

Открыть и скопировать промпт
AI Voice of Customer Analyst

Voice of Customer

Извлекает из реальных отзывов и разговоров мотивы, возражения, язык клиента и маркетинговые инсайты.

На входе: Реальные отзывы, интервью, чаты, звонки, комментарии или ответы опросов

Открыть и скопировать промпт

02. Упаковать и продать

Собрать оффер, структуру и убрать барьеры конверсии.

03. Привлечь и дожать

Спроектировать контент, воронку и коммуникации.

04. Посчитать

Проверить экономику и принять решения по бюджету.

Качество результата

4 правила, чтобы ИИ не начал фантазировать за ваш бизнес

  1. 1

    Давайте исходники. Исследования, таблицы, скриншоты, отзывы, тексты и продуктовые данные полезнее длинного «представь, что ты гений».

  2. 2

    Отделяйте факты от гипотез. В этих инструкциях модель должна явно помечать, где она опирается на данные, а где делает предположение.

  3. 3

    Не просите прогнозировать деньги из воздуха. Прогнозы конверсии, продаж и ROMI имеют смысл только при достаточной истории и понятных допущениях.

  4. 4

    Проверяйте важные решения человеком. ИИ ускоряет исследование и подготовку решения, но не знает ваш бизнес лучше CRM, клиентов и команды.

FAQ

Частые вопросы

Эти промпты подходят только для ChatGPT?

Нет. Структура инструкций сделана максимально модель-независимой: их можно использовать в ChatGPT, Gemini, Claude и других моделях, которые умеют работать с длинными инструкциями. Если модель поддерживает файлы или web-доступ, в отдельных инструментах это даёт дополнительные возможности.

Можно ли использовать инструкции для создания AI-агентов?

Да. Каждый промпт построен как самостоятельная рабочая роль: с целью, входными данными, алгоритмом, правилами качества и форматом результата. Его можно использовать разово в чате или взять за основу системной инструкции агента.

Нужно ли сначала пройти все инструменты?

Нет. Открывайте тот, который соответствует текущей задаче. Последовательное использование полезно, когда вы хотите собрать связный процесс: исследование → CJM → оффер → посадочная → воронка → аналитика.

Почему в инструкциях столько вопросов перед стартом?

Потому что качественный результат зависит от контекста. Если ИИ не знает продукт, аудиторию, рынок и ограничения, он начинает заполнять пробелы усреднёнными предположениями.

Можно ли полностью доверять результатам?

Нет. Используйте выводы модели как ускоритель анализа и источник гипотез. Проверяйте цифры, фактические утверждения, юридически значимые формулировки и решения с высокой ценой ошибки.

Следующий шаг

Нейросеть – отличный ускоритель. Но только если вы понимаете, что именно и зачем нужно ускорить.

Хотите разобрать маркетинговую систему, найти источники потерь и точки роста, а также понять, что автоматизировать или масштабировать в первую очередь? Жмите на кнопку – обсудим задачу.

Виктор Новик

Автор

Виктор Новик

Полный цикл окупаемого маркетинга: стратегия, performance, CRM, воронки, growth-подход, поиск точек роста и снижения затрат.